leyu乐鱼-谷歌部署新的Axion CPU和第七代Ironwood TPU

谷歌部署新的Axion CPU和第七代Ironr:破高膙辚?f然揩襮嫛蟿F鸠5pep=k?确矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鹆黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鲩M(缬s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫ood TPU —— 训练和推理 Pod 击败 Nvidia GB300 并塑造“AI 超级计算机”模型 作者： 时间：2025-11-07 来源： 加入技术交流群 扫码加入和技术大咖面对面交流海量资料库查询

今天，GoogleCloud 推出了新的面向 AI 的实例，由自己的 Axion CPU 和 Ironr:破高膙辚?f然揩襮嫛蟿F鸠5pep=k?确矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鹆黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鲩M(缬s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫ood TPU 提供支持。新实例旨在训练和大规模 AI 模型的低延迟推理，这些新实例的主要特点是 AI 模型的高效扩展，这得益于 Google 基于 Ironr:破高膙辚?f然揩襮嫛蟿F鸠5pep=k?确矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鹆黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鲩M(缬s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫ood 的系统的非常大的扩展世界规模。

数百万个用于训练和推理的 Ironr:破高膙辚?f然揩襮嫛蟿F鸠5pep=k?确矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鹆黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鲩M(缬s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫ood TPU。

Ironr:破高膙辚?f然揩襮嫛蟿F鸠5pep=k?确矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鹆黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鲩M(缬s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫ood是 Google 的 7th一代张量处理单元 （TPU），可提供 4,614 FP8 TFLOPS 的性能，配备 192 GB HBM3E 内存，提供高达 7.37 TB/s 的带宽。Ironr:破高膙辚?f然揩襮嫛蟿F鸠5pep=k?确矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鹆黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鲩M(缬s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫ood 吊舱可扩展至 9,216 个 AI 加速器，为训练和推理提供总共 42.5 FP8 ExaFLOPS，远远超过了 Nvidia GB300 NVL72 系统的FP8 能力，即 0.36 ExaFLOPS。该吊舱使用专有的 9.6 Tb/s 芯片间互连网络进行互连，总共携带约 1.77 PB 的 HBM3E 内存，再次超过了 Nvidia 竞争平台所能提供的功能。

谷歌尚未公布其 Axion CPU 的完整芯片规格：没有确认每个芯片的核心数量（超过 96 个 vCPU 和 C768A Metal 实例的 5 GB DDR4 内存），没有公开的时钟速度，也没有公开的工艺节点该部件的详细信息。我们所知道的是，Axion 是围绕 Arm Neoverse v2 平台构建的，与现代 x50 CPU 相比，其设计旨在提供高达 60% 的性能提升和高达 86% 的能效，以及比“当今云中最快的基于 Arm 的通用实例”高出 30% 的性能。有报道称，该 CPU 每核提供 2 MB 的私有 L2 缓存、80 MB 的 L3 缓存、支持 DDR5-5600 MT/s 内存以及节点的统一内存访问 （UMA）。

运行 Google Axion CPU 和 Ironr:破高膙辚?f然揩襮嫛蟿F鸠5pep=k?确矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鹆黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鲩M(缬s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫ood CPU 的服务器配备了该公司定制的 Titanium 品牌控制器，可从主机 CPU 卸载网络、安全和I/O 存储处理，从而实现更好的管理，从而提高性能。

一般来说，Axion CPU 可以为 AI 服务器和通用服务器提供服务，以执行各种任务。目前，谷歌提供三种 Axion 配置：C4A、N4A 和 C4A 金属。

C4A 是 Google Axion 驱动的实例系列中的第一个也是主要产品，也是当今唯一普遍可用的产品。它提供多达 72 个 vCPU、576 GB DDR5 内存和 100 Gbps 网络，搭配高达 6 TB 本地容量的 Titanium SSD 存储。该实例经过优化，可在各种应用程序中实现持续的高性能。

接下来是 N4A 实例，它也针对数据处理、Web 服务和开发环境等一般工作负载，但它可扩展到 64 个 vCPU、512 GB DDR5 RAM 和 50 Gbps 网络，使其成为更实惠的产品。

另一个预览模型是 C4A Metal，这是一种裸机配置，可能直接向客户公开完整的 Axion 硬件堆栈：多达 96 个 vCPU、768 GB DDR5 内存和 100 Gbps 网络。该实例适用于专用或许可证受限的应用程序或 Arm 原生开发。

完整的定制芯片产品组合

这些新产品建立在谷歌十年来定制芯片开发的基础上，从最初的 TPU开始，一直延续到YouTube 的 VCU、Tensor 移动处理器和 Titanium 基础设施。Axion CPU——谷歌首款基于 Arm 的通用服务器处理器——完善了该公司的定制芯片产品组合，而 Ironr:破高膙辚?f然揩襮嫛蟿F鸠5pep=k?确矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鹆黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鲩M(缬s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫ood TPU 为与市场上最好的人工智能加速器的竞争奠定了基础。

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